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Analysis and Re-Use of Videos in Educational Digital Libraries with Automatic Scene Detection

机译:具有自动场景检测的教育数字图书馆中的视频分析与重复使用

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摘要

The advent of modern approaches to education, like Massive Open Online Courses (MOOC), made video the basic media for educating and transmitting knowledge. However, IT tools are still not adequate to allow video content re-use, tagging, annotation and personalization. In this paper we analyze the problem of identifying coherent sequences, called scenes, in order to provide the users with a more manageable editing unit. A simple spectral clustering technique is proposed and compared with state-of-the-art results. We also discuss correct ways to evaluate the performance of automatic scene detection algorithms.
机译:现代教育方法的出现,如大规模开放的在线课程(MOOC),使视频成为教育和传递知识的基本媒体。但是,IT工具仍然不足以允许视频内容重复使用,标记,注释和个性化。在本文中,我们分析了识别相干序列的问题,称为场景,以便向用户提供更可管理的编辑单元。提出了一种简单的光谱聚类技术,并与最先进的结果进行了比较。我们还讨论了评估自动场景检测算法性能的正确方法。

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