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Accelerated Random Search for constrained global optimization assisted by Radial Basis Function surrogates

机译：加速随机搜索径向基函数辅助辅助的受限全局优化

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作者
Luigi Nuñez; Rommel G. Regis; Kayla Varela;
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年度 2018
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1. Accelerated Random Search for constrained global optimization assisted by Radial Basis Function surrogates [J] . Nunez Luigi, Regis Rommel G., Varela Kayla Journal of Computational and Applied Mathematics . 2018,第期

机译：加速随机搜索径向基函数辅助辅助的受限全局优化
2. One side cut accelerated random search A direct search method for bound constrained global optimization [J] . C. J. Price, M. Reale, B. L. Robertson Optimization Letters . 2014,第3期

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3. Multi-objective constrained black-box optimization using radial basis function surrogates [J] . Regis Rommel G. Journal of computational science . 2016,第sepa期

机译：使用径向基函数替代的多目标约束黑箱优化
4. Global Optimization for Noisy Expensive Black-Box Multi-Modal Functions Via Radial Basis Function Surrogate [C] . Yichi Shen, Christine A. Shoemaker Simulation Conference . 2020

机译：通过径向基函数替代噪声昂贵黑盒多模态功能的全局优化
5. Accelerating the performance of a novel meshless method based on collocation with radial basis functions by employing a graphical processing unit as a parallel coprocessor. [D] . Owusu-Banson, Derek. 2012

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6. Training radial basis function networks for wind speed prediction using PSO enhanced differential search optimizer [O] . Hannah Jessie Rani R., Aruldoss Albert Victoire T. 2012

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7. Optimizing radial basis functions by d.c. programming and its use in direct search for global derivative-free optimization [O] . Le Thi, Hoai An, Vaz, A. I. F., Vicente, L. N. 2012

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