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Improving Entity Recommendation with Search Log and Multi-Task Learning

机译：使用搜索日志和多任务学习改进实体推荐

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作者
Jizhou Huang; Wei Zhang; Yaming Sun; Haifeng Wang; Ting Liu;
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年度 2018
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1. Multi-Task Learning for Entity Recommendation and Document Ranking in Web Search [J] . Huang Jizhou, Wang Haifeng, Zhang Wei, ACM transactions on intelligent systems and technology . 2020,第5期

机译：Web搜索中的实体建议和文档排名的多任务学习
2. Multi-Task Structured Prediction for Entity Analysis: Search-Based Learning Algorithms [J] . Chao Ma, Janardhan Rao Doppa, Prasad Tadepalli, JMLR: Workshop and Conference Proceedings . 2017,第1期

机译：实体分析的多任务结构化预测：基于搜索的学习算法
3. SEMAX: Multi-Task Learning for Improving Recommendations [J] . Zhang Jia-Dong, Chow Chi-Yin Quality Control, Transactions . 2019,第期

机译：SEMAX：改进建议的多任务学习
4. Improving Entity Recommendation with Search Log and Multi-Task Learning [C] . Jizhou Huang, Wei Zhang, Yarning Sun, International Joint Conference on Artificial Intelligence . 2018

机译：使用搜索日志和多任务学习改进实体推荐
5. Entity recommendation and search in heterogeneous information networks [D] . Yu, Xiao 2014

机译：异构信息网络中的实体推荐和搜索
6. A neural network multi-task learning approach to biomedical named entity recognition [O] . Gamal Crichton, Sampo Pyysalo, Billy Chiu, 2017

机译：用于生物医学命名实体识别的神经网络多任务学习方法
7. Improve Neural Entity Recognition via Multi-Task Data Selection and Constrained Decoding [O] . Huasha Zhao, Yi Yang, Qiong Zhang, 2018

机译：通过多任务数据选择和约束解码来改进神经实体识别

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