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机译:基于不确定的语义地面真理来评估二进制分区树的质量
Jimmy Francky Randrianasoa; Camille Kurtz; Pierre Gancarski; Eric Desjardin; Nicolas Passat;
机译:用于语义对象提取和图像分割的二进制分区树
机译:AGAT:构建和评估图像分割的二进制分区树
机译:基于不确定语义基础的图像分割算法二叉树的质量评估
机译:基于边界的二值图像分割与表示方法。
机译:基于二元语义分割网络的交通信号灯识别
机译:利用二元分割树进行热带雨林高光谱图像的树冠分割
机译:自适应机制理论。第一部分。基于二进制语义树的高效最大语义分辨率证明
机译:训练语义分段网络的方法和装置,基于语义分段网络的图像处理方法和装置以及设备和存储介质
机译:基于原始图像的放大图像的图像质量评价方法,通过将原始图像作为参考图像来测量放大图像的图像质量评价结果
机译:(54)标题:一种扩展商务智能系统的形式和功能的基于内容的方法(57)摘要:商务智能(BI)系统具有通过以下方式将其功能扩展到项目生命周期之外的能力:具体内容。复杂的多维查询被解释为原子子表达式的树,这些原子子表达式组合成类似解析树的结构以形成整体查询。每个子树在提供适当的上下文时都是有效的。任何子树都可以是作为应用程序内容存储的表达模板,该表达模板在生成时使用带有实例特定参数的简单文本替换来生成多维表达语法。该系统包括一个复杂的类型系统和语义层,使用户摆脱了使用OLAP数据库所固有的复杂性。商业智能专家可以为每个作为内容的表达模板提供类型和语义提示。
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