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【2h】

Abstract C-B3-02: Algorithm for Real-Time Identification of Blood Pressure Data Entry Errors Using Longitudinal Data From the Electronic Health Records

机译：摘要C-B3-02：使用电子健康记录的纵向数据实时识别血压数据输入误差算法

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G. C. Wood; J. Roy; N. R. Shah; J. B. Jones; H. L. Kirchner; W. F. Stewart;
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年度 2008
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1. Analysis of Large Electronic Health Record Databases Supports Blood Pressure-Incident Diabetes Association [J] . Arnett Donna K. Journal of the American College of Cardiology . 2015,第14期

机译：大型电子健康记录数据库的分析支持血压事件性糖尿病协会
2. Medication class effects on visit-to-visit variability of blood pressure measurements: Analysis of electronic health record data in the "real world" [J] . SmithT.R., DrozdaJ.P., VansletteJ.A., The journal of clinical hypertension. . 2013,第9期

机译：药物类别对血压访问访问变异性的影响：“现实世界”中电子健康记录数据的分析
3. PS1-11: Differences in Prescription Adherence vs. Blood Pressure Control: Linking Electronic Health Record and Claims Data [J] . Jove Graham, Robert D Langer, Mark G Weiner, Clinical medicine & research. . 2010,第1期

机译：PS1-11：处方依从性与血压控制的差异：链接电子健康记录和理赔数据
4. An error detecting and tagging framework for reducing data entry errors in electronic medical records (EMR) system [C] . Ling Yuan, An Yuan, Liu Mengwen, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine . 2013

机译：一种错误检测和标记框架，用于减少电子病历（EMR）系统中的数据输入错误
5. A comparison of paper -based data submission to remote data capture for minimizing data entry errors in cancer clinical research. [D] . Meadows, Beverly Jane. 2006

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6. Connecting Home-Based Self-Monitoring of Blood Pressure Data Into Electronic Health Records for Hypertension Care: A Qualitative Inquiry With Primary Care Providers [O] . Sarah Rodriguez, Kevin Hwang, Jing Wang 2019

机译：将基于家庭的血压数据自我监控连接到高血压医疗的电子健康记录中：与初级保健提供者的质询
7. Analysis of Large Electronic Health Record Databases Supports Blood Pressure–Incident Diabetes Association∗ [O] . Arnett Donna K. 2015

机译：大型电子健康记录数据库的分析支持血压与糖尿病的关联*

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