机译:高温混凝土压缩强度预测的数据驱动模型
机译:用机器学习方法预测混凝土抗压强度和坍落度
机译:用机器学习模型预测混凝土混凝土弹性模量
机译:混凝土温度和夹带空气含量对混凝土抗压强度的影响。
机译:监控机器学习算法的比较研究预测混凝土压缩强度的高温
机译:研究了高温暴露后各种混凝土高温曝光机械性能各种混凝土的机械性能。考虑到高层建筑中垂直元件的抗压强度要求,测试了35,80,100和150MPa各种设计强度的混凝土试样。特别是,在这项研究中,掺入钢纤维对耐火性的影响。实验结果表明,耐火性取决于设计强度和钢纤维含量。在暴露于100-400°C的温度时,80-100MPa的设计强度为35MPa或高性能混凝土(HPC)的正常强度混凝土(NSC)不会击落。然而,当HPC含有1体积的钢纤维的百分比时,爆炸性剥落发生在300℃。超高性能混凝土(UHPC)的设计强度为150 MPa和1.5 Vol。钢纤维的百分比也显示出300℃的剧烈剥落。本研究中发现的实验结果可以有助于更好地了解在火灾中的HPC和UHPC的行为以及钢纤维对耐火性的作用。
机译:钢筋混凝土砌体多层建筑的地震反应及损伤预测:混凝土砌体抗压强度的棱镜试验