机译:基于UV的多光谱图像评估油菜冬季作物损害
机译:基于UV的多光谱图像和机器学习方法预测冬小麦籽粒产量和蛋白质含量的现场变异性
机译:评估冬末油菜作物遭受损害的现代方法的评估
机译:使用多光谱遥感数据的冬小麦作物条件的定性评估与现场映射
机译:参数和非参数回归模型的适用性,用于使用哨声-2多光谱数据检索冬季油菜和小麦作物的作物冠覆参数
机译:冬季大麦作为大西洋中部沿海平原的商品覆盖作物,并通过基因型评估了软红冬小麦的氮肥利用效率,并通过美国东部的冠层光谱反射率对氮肥利用效率进行了预测。
机译:通过在冬小麦中的无人机的多光谱表型对水和氮气使用效率的评估
机译:使用多光谱卫星图像估计植被植被植被植被苗木苗木覆盖
机译:评估油菜作为南乔治亚冬季覆盖作物:最终报告。