Learning from Labeled and Unlabeled Documents: A Comparative Study on Semi-Supervised Text Classification

机译：使用增强型KNN算法的文本分类中的有监督和半监督学习：文本分类中有监督和半监督分类的比较研究

机译：半监督学习从带标签的文本和不带标签的文本中对评估表达式进行分类

机译：使用EM对标签和未标签文档进行文本分类

机译：从标签和未标记的文件学习：半监督文本分类的比较研究

机译：在表示学习中利用标签信息进行多标签文本分类

机译：跨医院使用标记和未标记数据的临床文件分类

机译：部分监督的文本分类：使用EM类似方案结合标记和未标记的文件

机译：用于自动文档分类的方法和系统，使用半监督学习具有部分标记的数据

机译：文本分类模型的实时学习，可快速高效地分配训练数据和自定义

机译：文本文件的多标签分类