首页> 外文OA文献 >ADST: Forecasting Metro Flow Using Attention-Based Deep Spatial-Temporal Networks with Multi-Task Learning

【2h】

ADST: Forecasting Metro Flow Using Attention-Based Deep Spatial-Temporal Networks with Multi-Task Learning

机译：ADST：使用基于注意的多任务学习的深空间网络预测地铁流量

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Hongwei Jia; Haiyong Luo; Hao Wang; Fang Zhao; Qixue Ke; Mingyao Wu; Yunyun Zhao;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2020
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. 基于相空间重构的网络流量RBF神经网络预测 [J] . 陆锦军, 王执铨南京航空航天大学学报（英文版） . 2006,第004期
2. Impacts of Weather on Short-Term Metro Passenger Flow Forecasting Using a Deep LSTM Neural Network [J] . Lijuan Liu, Rung-Ching Chen, Shunzhi Zhu Applied Sciences . 2020,第8期

机译：天气对使用深层LSTM神经网络的短期地铁客流预测的影响
3. Multi-step ahead forecasting of regional air quality using spatial-temporal deep neural networks: A case study of Huaihai Economic Zone [J] . Zhang Kefei, The Jesse, Xie Guangyuan, Journal of Cleaner Production . 2020,第PTa1期

机译：空间深神经网络的区域空气质量的多步前预测 - 以淮海经济区为例
4. A multi-task deep learning model for short-term taxi demand forecasting considering spatiotemporal dependences [J] . Huimin Luo, Jianming Cai, Kunpeng Zhang, 交通运输工程学报（英文版） . 2021,第001期

机译：考虑时空依赖的短期出租车需求预测多任务深度学习模型
5. How Do Metro Station Crowd Flows Influence the Taxi Demand Based on Deep Spatial-Temporal Network? [C] . Yu Bao, Yu-E Sun, Xiaofei Bu, International Conference on Mobile Ad-hoc and Sensor Networks . 2018

机译：基于深度时空网络的地铁车站人群流量如何影响出租车需求？
6. Multi-task learning deep neural networks for automatic speech recognition [D] . Chen, Dongpeng. 2015

机译：多任务学习深度神经网络自动语音识别
7. ADST: Forecasting Metro Flow Using Attention-Based Deep Spatial-Temporal Networks with Multi-Task Learning [O] . Hongwei Jia, Haiyong Luo, Hao Wang, 2020

机译：ADST：使用基于注意的多任务学习的深空间网络预测地铁流量
8. Spatial-Temporal Graph Attention Networks: A Deep Learning Approach for Traffic Forecasting [O] . Chenhan Zhang, James J. Q. Yu, Yi Liu 2019

机译：空间 - 时间图注意网络：交通预测的深度学习方法

ADST: Forecasting Metro Flow Using Attention-Based Deep Spatial-Temporal Networks with Multi-Task Learning

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅