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Sentence, Phrase, and Triple Annotations to Build a Knowledge Graph of Natural Language Processing Contributions—A Trial Dataset

机译：句子，短语和三重注释构建自然语言处理贡献的知识图 - 试用数据集

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Jennifer D’Souza; Sören Auer;
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年度 2021
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1. Sentence, Phrase, and Triple Annotations to Build a Knowledge Graph of Natural Language Processing Contributions—A Trial Dataset [J] . Jennifer D’Souza, S?ren Auer Journal of Data and Information Science . 2021,第3期

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2. Sentence,Phrase,and Triple Annotations to Build a Knowledge Graph of Natural Language Processing Contributions—A Trial Dataset [J] . Jennifer D’Souza, Soren Auer 数据与情报科学学报：英文版 . 2021,第003期

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3. Evaluating the impact of pre-annotation on annotation speed and potential bias: natural language processing gold standard development for clinical named entity recognition in clinical trial announcements. [J] . Todd Lingren, Louise Deleger, Katalin Molnar, Journal of the American Medical Informatics Association : . 2014,第3期

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5. Automatic sentence structure annotation for spoken language processing [D] . Hillard, Dustin Lundring 2008

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7. Learning beyond Datasets: Knowledge Graph Augmented Neural Networks for Natural Language Processing [O] . Annervaz K M, Somnath Basu Roy Chowdhury, Ambedkar Dukkipati 2018

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