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【2h】

Uncertainty quantification methods for neural networks pattern recognition

机译：神经网络模式识别的不确定性量化方法

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作者
Silvia Tolo; T. V. Santhosh; Gopika Vinod; Uchenna Oparaji; Edoardo Patelli;
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年度 2017
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1. Research Methodology on an Efficient Method for Analysing EEG Signals by Pattern Recognition Using Neural Networks [J] . T.Joseph Judson, Dr.B.Padmaja Rani International Journal of Computer Trends and Technology . 2013,第7期

机译：基于神经网络的模式识别分析脑电信号的有效方法的研究方法论
2. Classification of rapeseed and soybean oils by use of unsupervised pattern-recognition methods and neural networks [J] . Marek Wesolowski, Bogdan Suchacz Fresenius' Journal of Analytical Chemistry . 2001,第3期

机译：使用无监督模式识别方法和神经网络对菜籽油和大豆油进行分类
3. Methods used for quantifying the prediction uncertainty of artificial neural network based hydrologic models [J] . Kasiviswanathan K. S., Sudheer K. P. Stochastic environmental research and risk assessment . 2017,第7期

机译：基于人工神经网络的水文模型预测不确定性量化方法
4. Uncertainty quantification methods for neural networks pattern recognition [C] . Silvia Tolo, T. V. Santhosh, Gopika Vinod, IEEE Symposium Series on Computational Intelligence . 2017

机译：神经网络模式识别的不确定度量化方法
5. Study on non-parametric methods for fast pattern recognition with emphasis on neural networks and cascade classifiers [D] . Ludwig, Oswaldo. 2012

机译：快速模式识别的非参数方法研究，重点是神经网络和级联分类器
6. A Cutting Pattern Recognition Method for Shearers Based on Improved Ensemble Empirical Mode Decomposition and a Probabilistic Neural Network [O] . Jing Xu, Zhongbin Wang, Chao Tan, 2015

机译：基于改进的集成经验模态分解和概率神经网络的采煤机切割模式识别方法
7. Study on non-parametric methods for fast pattern recognition with emphasis on neural networks and cascade classifiers [O] . Ludwig Oswaldo 2012

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