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Exploiting Additional Dimensions as Virtual Items on Top-N Recommender Systems

机译：利用额外的尺寸作为Top-N推荐系统上的虚拟项

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作者
Marcos Aurelio Domingues; Alipio M´rio Jorge; Carlos Soares;
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年度 2011
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1. Dimensions as Virtual Items: Improving the predictive ability of top-N recommender systems [J] . Marcos Aurelio Domingues, Alipio Mario Jorge, Carlos Soares Information Processing & Management . 2013,第3期

机译：尺寸作为虚拟项目：提高前N个推荐系统的预测能力
2. FISM: Factored Item Similarity Models for Top-N Recommender Systems [J] . Santosh Kabbur, Xia Ning, George Karypis SIGKDD explorations . 2013,第CDaROM期

机译：FISM：Top-N推荐人系统的分解项目相似模型
3. Deep hybrid recommender systems via exploiting document context and statistics of items [J] . Donghyun Kim, Chanyoung Park, Jinoh Oh, Information Sciences: An International Journal . 2017,第期

机译：深度混合推荐系统通过利用文档上下文和项目统计数据
4. Exploiting Additional Dimensions as Virtual Items on Top-N Recommender Systems [C] . Domingues Marcos Aurelio, Jorge Alipio M´rio, Soares Carlos 2011 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology - Workshops . 2011

机译：在Top-N推荐系统上利用附加维度作为虚拟项目
5. Learning Top-N Recommender Systems with Implicit Feedbacks. [D] . Zhao, Feipeng. 2017

机译：学习带有隐式反馈的前N名推荐系统。
6. Recommended Method for Chromosome Exploitation: RMCE-based Cassette-exchange Systems in Animal Cell Biotechnology [O] . André Oumard, Junhua Qiao, Thomas Jostock, 2006

机译：推荐的染色体开发方法：动物细胞生物技术中基于RMCE的盒式交换系统
7. Collaborative Additional Variational Autoencoder for Top-N Recommender Systems [O] . Ming He, Qian Meng, Shaozong Zhang 2019

机译：用于顶-N推荐系统的协作附加变形AutoEncoder

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