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【2h】

Pose Estimation in AVI from Unknown Correspondences Using Genetic Algorithm

机译：使用遗传算法从未知对应中的AVI估计

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作者
A. Mukhopadhyay; S. Hati;
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年度 2016
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1. Simultaneous Pose and Correspondence Estimation Based on Genetic Algorithm [J] . HaiweiYang, FeiWang, ZheLi, International Journal of Distributed Sensor Networks . 2015,第3期

机译：基于遗传算法的同时姿势和对应估计
2. Robust camera pose estimation from unknown or known line correspondences [J] . Xiaohu Zhang, Zheng Zhang, You Li, Applied optics . 2012,第7期

机译：根据未知或已知的线对应关系进行可靠的相机姿态估计
3. New algorithms for 2D and 3D point matching: Pose estimation and correspondence [J] . Gold S., Lu CP., Pappu S., Pattern Recognition: The Journal of the Pattern Recognition Society . 1998,第8期

机译：用于2D和3D点匹配的新算法：姿势估计和对应
4. A novel initialization method based on genetic algorithm for simultaneous pose and correspondence estimation [C] . Haiwei Yang, Fei Wang, YuSong, International Conference on Innovative Computing Technology . 2014

机译：基于遗传算法的同时姿态与对应估计的初始化方法
5. A pose estimation algorithm based on points to regions correspondence using multiple viewpoints. [D] . Johnson, Amanda R. 2008

机译：一种基于点到区域的姿态估计算法，使用多个视点。
6. DeepHMap++: Combined Projection Grouping and Correspondence Learning for Full DoF Pose Estimation [O] . Mingliang Fu, Weijia Zhou 2019

机译：DeepHMap ++：组合投影分组和对应学习可进行完整的DoF姿势估计
7. Acceleration of Points to Convex Region Correspondence Pose Estimation Algorithm on GPUs for Real-Time Applications [O] . Raghu Raj P. Kumar, Suresh S. Muknahallipatna, John E. McInroy 2016

机译：基于GPU的凸区对应姿势估计算法的加速度，用于实时应用

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