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【2h】

Information State Embedding in Partially Observable Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning

机译：信息状态在部分可观察的合作多智能体增强学习中嵌入

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作者
Weichao Mao; Kaiqing Zhang; Erik Miehling; Tamer Basar;
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年度 2020
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1. A Reinforcement Learning Scheme for a Partially-Observable Multi-Agent Game [J] . SHIN ISHH, HAJIME FUJITA, MASAOKI MITSUTAKE, Machine Learning . 2005,第1a2期

机译：部分可观察的多智能体游戏的强化学习方案
2. CHQ: A Multi-Agent Reinforcement Learning Scheme for Partially Observable Markov Decision Processes [J] . Hiroshi OSADA, Satoshi FUJITA IEICE Transactions on Information and Systems . 2005,第5期

机译：CHQ：用于部分可观察的马尔可夫决策过程的多智能体强化学习方案
3. Cooperative zone-based rebalancing of idle overhead hoist transportations using multi-agent reinforcement learning with graph representation learning [J] . Kyuree Ahn, Jinkyoo Park AIIE Transactions . 2021,第10期

机译：基于合作区的闲置架起升降机运输与图形表示学习
4. Information State Embedding in Partially Observable Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning [C] . Weichao Mao, Kaiqing Zhang, Erik Miehling, IEEE Conference on Decision and Control . 2020

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5. Macro-Action-Based Multi-Agent Deep Reinforcement Learning in Cooperative Tasks [D] . Lu, Xingyu. 2021

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6. Multi-agent reinforcement learning with approximate model learning for competitive games [O] . Young Joon Park, Yoon Sang Cho, Seoung Bum Kim 2012

机译：多主体强化学习和近似模型学习的竞技游戏
7. A Reinforcement Learning Scheme for a Partially-Observable Multi-Agent Game [O] . Shin Ishii, Hajime Fujita, Masaoki Mitsutake, 2004

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