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【2h】

TranSynergy: Mechanism-driven interpretable deep neural network for the synergistic prediction and pathway deconvolution of drug combinations

机译：Transynergy：机制驱动的可解释的深神经网络，用于药物组合的协同预测和途径去卷积

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Qiao Liu; Lei Xie;
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年度 2021
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1. TranSynergy: Mechanism-driven interpretable deep neural network for the synergistic prediction and pathway deconvolution of drug combinations [J] . Qiao Liu, Lei Xie PLoS Computational Biology . 2021,第2期

机译：Transynergy：机制驱动的可解释的深神经网络，用于药物组合的协同预测和途径去卷积
2. Opening up the blackbox: an interpretable deep neural network-based classifier for cell-type specific enhancer predictions [J] . Seong Gon Kim, Nawanol Theera-Ampornpunt, Chih-Hao Fang, BMC Systems Biology . 2016,第2期

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6. Opening up the blackbox: an interpretable deep neural network-based classifier for cell-type specific enhancer predictions [O] . Seong Gon Kim, Nawanol Theera-Ampornpunt, Chih-Hao Fang, 2016

机译：打开黑匣子：基于可解释的深度神经网络的分类器用于细胞类型特定的增强子预测
7. TranSynergy: Mechanism-Driven Interpretable Deep Neural Network for the Synergistic Prediction and Pathway Deconvolution of Drug Combinations [O] . Qiao Liu, Lei Xie 2020

机译：Transynergy：机制驱动的可解释的深神经网络，用于药物组合的协同预测和途径去卷积

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