机译:三种图像分类方法(随机林,支持向量机和最大似然)的绩效评估在土地利用映射中
机译:土地利用制图中三种图像分类方法(随机森林,支持向量机和最大似然)的性能评估
机译:卫星图像分类中最大似然,支持向量机和随机森林技术的比较
机译:利用高光谱影像对土地利用和土地覆盖进行分类:评估光谱角映射器,支持向量机和随机森林的性能
机译:评估LI-PEGMATITE测绘的支持向量机(SVM)和随机林(RF)的性能:初步结果
机译:使用支持向量机,Random Forest,DualKS和k-Nearest邻居对前列腺癌数据进行比较分类。
机译:使用Sentinel-2影像进行土地覆盖分类的随机森林k最近邻和支持向量机分类器的比较
机译:卫星图像分类中最大可能性,支持向量机和随机林技术的比较