机译:使用多型多光谱和高光谱卫星数据进行树种分类的原始方法。
机译:基于极高几何分辨率多光谱/高光谱图像和LiDAR数据融合的南阿尔卑斯山树木种类分类
机译:高分辨率影像中多光谱和多时相信息的比较,用于对温带硬木森林中的单个树种进行分类
机译:具有非常高的几何分辨率多光谱和高光谱数据的南阿尔卑斯山的树种分类
机译:来自多光谱卫星影像的多时相信息对国家规模土地自动分类的贡献
机译:利用高光谱和LiDAR数据进行单个树冠描绘和树种分类
机译:错误:AXELSSON,A。等等。探索多光谱ALS数据进行树种分类。远程敏感。2018,10,183
机译:利用高光谱和多时相Landsat图像整合哥斯达黎加东北部森林和人工林的物种组成。