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【2h】

Developing a common, flexible and efficient framework for weakly coupled ensemble data assimilation based on C-Coupler2.0

机译：基于C-Coper2.0开发常见，灵活高效的弱耦合集合数据同化框架

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作者
Chao Sun; Li Liu; Ruizhe Li; Xinzhu Yu; Hao Yu; Biao Zhao; Guansuo Wang; Juanjuan Liu; Fangli Qiao; Bin Wang;
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作者单位

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年度 2020
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1. Developing a common, flexible and efficient framework for weakly coupled ensemble data assimilation based on C-Coupler2.0 [J] . Sun Chao, Wang Bin, Liu Li, Geoscientific Model Development . 2021,第5期

机译：基于C-COOPER2.0开发常见，灵活高效的弱耦合集合数据同化框架
2. Developing a common, flexible and efficient framework for weakly coupled ensemble data assimilation based on C-Coupler2.0 [J] . Sun Chao, Wang Bin, Liu Li, Geoscientific Model Development Discussions . 2021,第5期

机译：基于C-COOPER2.0开发常见，灵活高效的弱耦合集合数据同化框架
3. Efficient ensemble data assimilation for coupled models with the Parallel Data Assimilation Framework: example of AWI-CM (AWI-CM-PDAF 1.0) [J] . Nerger Lars, Tang Qi, Mu Longjiang Geoscientific Model Development Discussions . 2020,第9期

机译：具有并行数据同化框架的耦合模型的高效集合数据同化：AWI-CM的示例（AWI-CM-PDAF 1.0）
4. Efficient Assimilation of Crosswell Electromagnetic Data Using Ensemble-Based History-Matching Framework [C] . Yanhui Zhang, Ibrahim Hoteit SPE Reservoir Simulation Conference . 2019

机译：使用基于集合的历史匹配框架的Crosswell电磁数据的高效同化
5. Bred vectors in the NASA NSIPP global coupled model and their application to coupled ensemble predictions and data assimilation. [D] . Yang, Shu-Chih. 2005

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6. The Quest for Model Uncertainty Quantification: A Hybrid Ensemble and Variational Data Assimilation Framework [O] . Peyman Abbaszadeh, Hamid Moradkhani, Dacian N. Daescu -1

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7. Efficient ensemble data assimilation for coupled models with the Parallel Data Assimilation Framework: Example of AWI-CM [O] . Lars Nerger, Qi Tang, Longjiang Mu 2019

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8. Ensemble Data Assimilation Without Ensembles: Methodology and Application to Ocean Data Assimilation. [R] . Keppenne, C. L., Rienecker, M. M., Kovach, R. M., 2013

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