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Multilabel Feature Selection Using Mutual Information and ML-ReliefF for Multilabel Classification

机译：Multilabel功能选择使用相互信息和ML-Creieff进行Multilabel分类

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Enhui Shi; Lin Sun; Jiucheng Xu; Shiguang Zhang;
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年度 2020
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1. Multilabel feature selection using ML-ReliefF and neighborhood mutual information for multilabel neighborhood decision systems [J] . Sun Lin, Yin Tengyu, Ding Weiping, Information Sciences: An International Journal . 2020,第1期

机译：Multilabel特征选择使用ML-Creieff和邻域互联信息的Multilabel邻里决策系统
2. Distributed Selection of Continuous Features in Multilabel Classification Using Mutual Information [J] . Gonzalez-Lopez Jorge, Ventura Sebastian, Cano Alberto Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on . 2020,第7期

机译：使用相互信息分布多栏分类中的连续特征
3. Mutual information-based feature selection for multilabel classification [J] . Gauthier Doquire, Michel Verleysen Neurocomputing . 2013,第deca25期

机译：基于互信息的特征选择用于多标签分类
4. An Effective Multilabel Classification Using Feature Selection [C] . S. S. Sane, Prajakta Chaudhari, V. S. Tidake International Conference on Intelligent Computing and Communication . 2018

机译：使用特征选择的有效的多标签分类
5. Multilabel classification over category taxonomies [D] . Cai, Lijuan 2008

机译：类别分类法的多标签分类
6. Many Local Pattern Texture Features: Which Is Better for Image-Based Multilabel Human Protein Subcellular Localization Classification? [O] . Fan Yang, Ying-Ying Xu, Hong-Bin Shen -1

机译：许多局部图案纹理特征：哪种更好的基于图像的多标签人类蛋白质亚细胞定位分类？
7. Tri-Structured-Sparsity Induced Joint Feature Selection and Classification for Hybrid Noise Resilient Multilabel Learning [O] . Lei Xu, Chuancheng Song, Lei Chen 2020

机译：三结构稀疏诱导的混合噪声弹性复合特征选择和分类，用于复兴噪声

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