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Personal comfort models: Predicting individuals' thermal preference using occupant heating and cooling behavior and machine learning

机译：个人舒适模型：使用乘员加热和冷却行为和机器学习预测个人的热偏好

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Joyce Kim; Yuxun Zhou; Stefano Schiavon; Paul Raftery; Gail Brager;
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年度 2018
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1. Personal comfort models: Predicting individuals' thermal preference using occupant heating and cooling behavior and machine learning [J] . Kim Joyce, Zhou Yuxun, Schiavon Stefano, Building and Environment . 2018,第feba期

机译：个人舒适度模型：通过乘员的加热和冷却行为以及机器学习预测个人的热偏好
2. Machine learning algorithms applied to a prediction of personal overall thermal comfort using skin temperatures and occupants' heating behavior [J] . Applied Ergonomics . 2020,第期

机译：机器学习算法应用于使用皮肤温度和乘员的加热行为对个人总热舒适性的预测
3. A machine-learning-based approach to predict residential annual space heating and cooling loads considering occupant behaviour [J] . Xinyi Li, Runming Yao Energy . 2020,第Deca1期

机译：考虑占用行为，一种基于机器学习的方法来预测住宅年度空间加热和冷却负荷
4. A personal visual comfort model: predict individual's visual comfort using occupant eye pupil size and machine learning [C] . Lingkai Cen, Joon-Ho Choi, Xiaomeng Yao International Conference on Indoor Air Quality, Ventilation and Energy Conservation in Buildings . 2019

机译：个人视觉舒适模式：预测个人的视觉舒适，使用乘员眼睛瞳孔尺寸和机器学习
5. Solar thermal cooling and heating: A year-round thermal comfort strategy using a hybrid solar absorption chiller and hydronic heating scheme . [D] . Kirchhoff, Jason P. 2010

机译：太阳能热制冷和供热：采用混合太阳能吸收式制冷机和水力加热方案的全年热舒适策略。
6. Heat Flux Sensing for Machine-Learning-Based Personal Thermal Comfort Modeling [O] . Wooyoung Jung, Farrokh Jazizadeh, Thomas E. Diller 2019

机译：用于基于机器学习的个人热舒适感建模的热通量传感
7. Higher comfort temperature preferences for anthropometrically matched Chinese and Japanese versus white-western-middle-European individuals using a personal comfort / cooling system [O] . George Havenith, Katy Griggs, Yifen Qiu, 2020

机译：使用个人舒适/冷却系统，对白细胞匹配的人类匹配匹配的舒适温度偏好较高

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