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机译:用于自动诊断的深度诊断早产比疾病的视网膜病变
Zachary Tan; Samantha Simkin; Connie Lai; Shuan Dai;
机译:治疗视网膜病变的人工智能:全自动深度学习系统(I-ROP DL)的临床验证加上疾病诊断
机译:利用深卷积神经网络自动诊断加产病变视网膜病变
机译:使用深度学习对早产儿视网膜病变进行全自动疾病严重性评估和治疗监控
机译:通过机器学习算法自动进行肝病诊断和预测
机译:深度学习算法的准确性眼底图像诊断早产儿的视网膜病变:系统审查与荟萃分析
机译:早产儿的自动诊断自动诊断的深度学习模型
机译:建立新的电子仪器和设备的方法和装置:3D流程OPRA,用于解决快速,实时,多维对象模式识别算法(OPRA)和3D-CBS(3维完整身体检查)的应用准确测量疾病在早期阶段的最小异常生物学过程,因为癌症改善了诊断和预测,可最大程度地减少过早死亡的发生并最大程度地降低每次挽救生命的成本
机译:通过视觉和听觉(声像)输出利用双深度学习算法进行癌灶的皮肤病学诊断
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
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