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A Reinforcement Learning System to Dynamic Movement and Multi-Layer Environments

机译：一种动态移动和多层环境的加固学习系统

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作者
Uthai Phommasak; Daisuke Kitakoshi; Hiroyuki Shioya; Junji Maeda;
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年度 2014
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1. A Reinforcement Learning System to Dynamic Movement and Multi-Layer Environments [J] . Uthai Phommasak, Daisuke Kitakoshi, Hiroyuki Shioya, Journal of Intelligent Learning Systems and Applications . 2014,第4期

机译：动态运动和多层环境的强化学习系统
2. Behavior acquisition of an autonomous robot by reinforcement learning based on globally coupled chaotic system (2nd report, learning navigational behaviors in dynamic environment) [J] . Yoichiro Nakamura, Kazuhiro Ohkura, Kanji Ueda 日本機械学会論文集. C編 . 1997,第615期

机译：通过基于全局耦合混沌系统的强化学习获得自主机器人的行为（第二份报告，学习动态环境中的导航行为）
3. Cooperative control for swarming systems based on reinforcement learning in unknown dynamic environment [J] . Lan Xuejing, Liu Yiwen, Zhao Zhijia Neurocomputing . 2020,第Octa14期

机译：基于强化动态环境中加固学习的蜂合系统的合作控制
4. An Interconnected Dynamical System composed of dynamics-based Reinforcement Learning agents in a distributed environment: A case study [C] . Madera Manuel, Megherbi D. B. 2012 IEEE international conference on computational intelligence for measurement systems and applications . 2012

机译：分布式环境中由基于动力学的强化学习代理组成的互连动力学系统：一个案例研究
5. A study of interconnected dynamical systems and reinforcement learning in a multi-agent and distributed environment. [D] . Madera, Manuel. 2012

机译：在多主体和分布式环境中研究相互联系的动力系统和强化学习。
6. Navigation in Unknown Dynamic Environments Based on Deep Reinforcement Learning [O] . Junjie Zeng, Rusheng Ju, Long Qin, 2019

机译：基于深度强化学习的未知动态环境中的导航
7. Selective auditory attention detection using dynamic learning systems: The study of RNN and reinforcement learning [O] . Masoud Geravanchizadeh, Hossein Roushan 2021

机译：使用动态学习系统选择性听觉注意力检测：RNN和强化学习研究

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