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【2h】

A Self-Adaptive Process Mining Algorithm Based on Information Entropy to Deal With Uncertain Data

机译：一种自适应过程挖掘算法，基于信息熵处理不确定数据的

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Weimin Li; Yuting Fan; Wei Liu; Minjun Xin; Hao Wang; Qun Jin;
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年度 2019
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1. Minimum-Entropy-Based Autofocus Algorithm for SAR Data Using Chebyshev Approximation and Method of Series Reversion, and Its Implementation in a Data Processor [J] . Xiong T., Xing M., Wang Y., IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2014,第3期

机译：Chebyshev逼近和序列回归的基于最小熵的SAR数据自动聚焦算法及其在数据处理器中的实现
2. A soft computing approach for data mining based query processing using rough sets and genetic algorithms [J] . K.G. Srinivasa, K.R. Venugopal, L.M. Patnaik International Journal of Hybrid Intelligent Systems . 2008,第1期

机译：一种基于粗糙集和遗传算法的基于数据挖掘的查询处理的软计算方法
3. Scalable Hyperspace Partitioning Based Data Preprocessing Algorithm for Distance-Metric Based Clustering in Data Mining [J] . Manju Pandey, Ravi K. Jade International Journal of Applied Engineering Research . 2017,第12aPta3期

机译：基于距离公制的数据挖掘距离的基于距离的基于距离的数据预处理算法
4. A New Algorithm Based on Variable Precision Rough Set to Deal With Noise Data in Data Mining [C] . Yong Yang ITIE 2010;International conference on information technology and industrial engineering . 2010

机译：数据挖掘中基于可变精度粗糙集的噪声数据处理新算法
5. New algorithms for frequent sequential pattern and itemset data mining in certain and uncertain databases. [D] . Peterson, Erich Allen. 2012

机译：在某些不确定数据库中频繁进行顺序模式和项集数据挖掘的新算法。
6. Entropy based C4.5-SHO algorithm with information gain optimization in data mining [O] . G Sekhar Reddy, Suneetha Chittineni 2021

机译：基于熵的C4.5-Sho算法具有数据挖掘中的信息增益优化
7. A self-adaptive migration model genetic algorithms for data mining applications [O] . Srinivasa, K.G., Venugopal, K.R., Patnaik, L.M. 2005

机译：一种用于数据挖掘应用的自适应迁移模型遗传算法

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