Predicting Customer Retention using XGBoost and Balancing Methods

机译：使用XGBoost和平衡方法预测客户保留

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Atallah M. AL-Shatnwai; Mohammad Faris;
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年度 2020
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2. The value of different customer satisfaction and loyalty metrics in predicting customer retention, recommendation, and share-of-wallet [J] . Timothy L. Keiningham, Bruce Cooil, Lerzan Aksoy, Managing Service Quality . 2007,第4期

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3. Predictive model for water absorption in sublayers using a Joint Distribution Adaption based XGBoost transfer learning method [J] . Liu Wei, Liu Wei David, Gu Jianwei Journal of Petroleum Science & Engineering . 2020,第期

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7. Method for Predicting Which Customers' Time Deposit Balances Will Increase [O] . Toshiyuki Ono, Hiroshi Yoshikawa, Masahiro Morita, 2006

机译：预测客户时间存款余额的方法将增加
8. Use of the Water Balance Method for Predicting Leachate Generation from Solid Waste Disposal Sites [R] . Fenn, D. G. , Hanley, K. J. , DeGeare, T. V. 1975

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