首页> 外文OA文献 >Dynamic Control of a Fiber Manufacturing Process using Deep Reinforcement Learning

【2h】

Dynamic Control of a Fiber Manufacturing Process using Deep Reinforcement Learning

机译：深层加固学习的纤维制造过程的动态控制

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Sangwoon Kim; David Donghyun Kim; Brian Anthony;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2021
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Self-learning Processes in Smart Factories: Deep Reinforcement Learning for Process Control of Robot Brine Injection [J] . Rasmus E. Andersen, Steffen Madsen, Alexander B.K. Barlo, Procedia Manufacturing . 2019,第4期

机译：智能工厂中的自学习过程：机器人盐水注射过程控制的深度强化学习
2. Dynamic job-shop scheduling in smart manufacturing using deep reinforcement learning [J] . Wang Libing, Hu Xin, Wang Yin, Computer networks . 2021,第MAYa8期

机译：使用深度加固学习的智能制造中的动态工作商店调度
3. Deep reinforcement learning-based dynamic scheduling in smart manufacturing [J] . Longfei Zhou, Lin Zhang, Berthold K.P. Horn Procedia CIRP . 2020,第5aPartaA期

机译：基于深度加强学习的智能制造中的动态调度
4. Self-learning Processes in Smart Factories: Deep Reinforcement Learning for Process Control of Robot Brine Injection [C] . Rasmus E. Andersen, Steffen Madsen, Alexander B. K. Barlo, International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing . 2020

机译：智能工厂的自学过程：机器人盐水注入过程控制的深度加固学习
5. Dynamic Scheduling in Large-scale Manufacturing Processing Systems Using Multi-agent Reinforcement Learning [D] . Qu, Shuhui. 2019

机译：使用多档强化学习的大型制造处理系统动态调度
6. Intelligent Decision-Making of Scheduling for Dynamic Permutation Flowshop via Deep Reinforcement Learning [O] . Shengluo Yang, Zhigang Xu, Junyi Wang 2021

机译：通过深度加强学习来调度动态排列流程的智能决策
7. Model-free control for distributed stream data processing using deep reinforcement learning [O] . Teng Li, Zhiyuan Xu, Jian Tang, 2018

机译：使用深增强学习的分布式流数据处理无模型控制

Dynamic Control of a Fiber Manufacturing Process using Deep Reinforcement Learning

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅