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Cascade Attribute Network: Decomposing Reinforcement Learning Control Policies using Hierarchical Neural Networks

机译：Cascade属性网络：使用分层神经网络分解加强学习控制政策

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Haonan Chang; Zhuo Xu; Masayoshi Tomizuka;
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年度 2020
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1. Cascade Attribute Network: Decomposing Reinforcement Learning Control Policies using Hierarchical Neural Networks [J] . Haonan Chang, Zhuo Xu, Masayoshi Tomizuka IFAC PapersOnLine . 2020,第2期

机译：Cascade属性网络：使用分层神经网络分解加强学习控制政策
2. Cognitive Control Using Adaptive RBF Neural Networks and Reinforcement Learning for Networked Control System Subject to Time‑Varying Delay and Packet Losses [J] . Shuti Wang, Xunhe Yin, Peng Li, Arabian Journal for Science and Engineering . 2021,第10期

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3. Reinforcement learning in random neural networks for cascaded decisions [J] . Halici U BioSystems . 1997,第1a2期

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4. Output-feedback Quadratic Tracking Control of Continuous-time Systems by Using Off-policy Reinforcement Learning with Neural Networks Observer [C] . Qingqing Meng, Yunjian Peng Chinese Control and Decision Conference . 2020

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5. Recurrent neural network learning and neural network learning controller. [D] . Yan, Lilai. 1994

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7. The Path Planning of Mobile Robot by Neural Networks and Hierarchical Reinforcement Learning [O] . Jinglun Yu, Yuancheng Su, Yifan Liao 2020

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8. Hierarchical Neural Network (HNN) for Closed Loop Decision Making: Designing the Architecture of a Hierarchical Neural Network to Model Attention, Learning and Goal Oriented Behavior. [R] . Guez, A. 1990

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