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Forecasting Electricity Demand in Households using MOGA-designed Artificial Neural Networks

机译：使用MOGA设计的人工神经网络预测家庭的电力需求

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K. Bot; A. Ruano; M.G. Ruano;
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年度 2020
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1. Forecasting Electricity Demand in Households using MOGA-designed Artificial Neural Networks [J] . K. Bot, A. Ruano, M.G. Ruano IFAC PapersOnLine . 2020,第2期

机译：使用MOGA设计的人工神经网络预测家庭的电力需求
2. Artificial Neural Network for Dynamic Iterative Forecasting: Forecasting Hourly Electricity Demand [J] . K.A.D. Deshani, Liwan Liyanage-Hansen, Dilhari Attygalle American Journal of Applied Mathematics and Statistics . 2019,第1期

机译：人工神经网络进行动态迭代预测：预测每小时用电量
3. Application of artificial neural networks and fuzzy logic to long-term load forecast considering the price elasticity of electricity demand [J] . de Miranda Sandy Tondolo, Abaide Alzenira, Sperandio Mauricio, ETEP-European Transactions on Electrical Power . 2018,第10期

机译：考虑电力需求价格弹性的人工神经网络和模糊逻辑在长期负荷预测中的应用
4. Using Recurrent Artificial Neural Networks to Forecast Household Electricity Consumption [C] . Antonino Marvuglia, Antonio Messineo International Conference on Advances in Energy Engineering . 2013

机译：使用经常性人工神经网络预测家用电力消耗
5. Developing an accurate forecasting model for temporal and spatial ambulance demand via artificial neural networks: A comparative study of existing forecasting techniques vs. an artificial neural network. [D] . Setzler, Hubert Holland, III. 2007

机译：通过人工神经网络为时空救护车需求开发准确的预测模型：现有预测技术与人工神经网络的比较研究。
6. Artificial neural network and SARIMA based models for power load forecasting in Turkish electricity market [O] . Ömer Özgür Bozkurt, Göksel Biricik, Ziya Cihan Tayşi -1

机译：土耳其电力市场中基于人工神经网络和SARIMA的电力负荷预测模型
7. Using Recurrent Artificial Neural Networks to Forecast Household Electricity Consumption [O] . Marvuglia Antonino, Messineo Antonio 2012

机译：使用递归人工神经网络预测家庭用电量

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