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【2h】

Combining Monte Carlo with Deep Learning: Predicting High-resolution, Low-noise Dose Distributions Using a Generative Adversarial Network for Fast and Precise Monte Carlo Simulations

机译：将蒙特卡洛与深层学习结合起来：预测使用生成的对冲网络进行高分辨率，低噪音剂量分布，以快速和精确的蒙特卡罗模拟

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V. Vasudevan; C. Huang; E. Simiele; L. Yu; L. Xing; E. Schuler;
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年度 2020
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1. Development and verification of an analytical algorithm to predict absorbed dose distributions in ocular proton therapy using Monte Carlo simulations. [J] . Koch NC, Newhauser WD Physics in medicine and biology. . 2010,第3期

机译：开发和验证一种分析算法，以预测使用蒙特卡洛模拟法在眼质子治疗中吸收的剂量分布。
2. Deep Learning MC: Fast CNN-Based Prediction of Monte Carlo Dose for MR-Guided Treatment Planning [J] . Neph R., Huang Y., Yang Y., Medical Physics . 2019,第6期

机译：深度学习MC：基于快速的CNN的MORTE CARLO剂量预测MR-Guidation Pression规划
3. Assessment of the accuracy of an MCNPX-based Monte Carlo simulation model for predicting three-dimensional absorbed dose distributions. [J] . Titt U, Sahoo N, Ding X, Physics in medicine and biology. . 2008,第16期

机译：评估基于MCNPX的Monte Carlo模拟模型的准确性，以预测三维吸收剂量分布。
4. Radiation dose distribution around a mobile linear accelerator Mobetron using Monte Carlo simulation Distribución de la dosis de radiación alrededor del acelerador lineal móvil Mobetron mediante simulación por Monte Carlo [C] . F. García-Cases, G. Pati?o, J Perez-Calatayud, Global Medical Engineering Physics Exchanges/Pan American Health Care Exchanges Conference . 2016

机译：通过Monte Carlo模拟使用Monte Carlo仿真分布，通过蒙特卡洛仿真，使用Monte Carlo仿真分布，通过Monte Carlo仿真，通过Monte Carlo Mobetron的辐射仿真分布进行辐射响应。
5. Monte Carlo simulation of X-ray dose distributions for direct aperture optimization of intensity modulated treatment fields [D] . Bergman, Alanah Mary 2007

机译：X射线剂量分布的蒙特卡洛模拟，用于强度调制治疗场的直接孔径优化
6. Development and verification of an analytical algorithm to predict absorbed dose distributions in ocular proton therapy using Monte Carlo simulations [O] . Nicholas C Koch, Wayne D Newhauser -1

机译：的分析算法的开发和验证预测吸收剂量使用monte Carlo模拟在眼质子治疗分布
7. Using Wasserstein Generative Adversarial Networks for the design of Monte Carlo simulations [O] . Susan Athey, Guido W. Imbens, Jonas Metzger, 2021

机译：使用Wassersein生成的对抗网络设计Monte Carlo模拟

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