机译:使用深学习特征的DCE-MRI中的乳腺癌质量检测,然后通过机器学习方法判断出原位癌中的渗透vs
机译:基于F-18-FDG PET / CT的临床参数和辐射瘤特征的模型能力使用机器学习方法将乳腺癌患者与乳腺淋巴瘤分化
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机译:更新乳腺癌中肿瘤浸润淋巴细胞(TIL),包括在新辅助治疗后和癌原位癌症后评估残留疾病中直到的建议:乳腺癌中国际免疫肿瘤生物标志物工作组的报告
机译:DCE-MRI放射学特征对乳腺癌Ki67表达的术前鉴别
机译:卡罗来纳州乳腺癌研究中的检测模式,影像学特征和乳腺癌亚型之间的关联
机译:正常乳腺良性增生性乳腺疾病原位和浸润性导管癌中单核炎性细胞浸润的分析:初步观察
机译:乳腺癌中肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)的最新信息,包括评估新辅助治疗后残留病和原位癌中TIL的建议:国际免疫肿瘤生物标记物乳腺癌工作组的报告