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【2h】

Kernel Density Estimation Based Gaussian and Non-Gaussian Random Vibration Data Induction for High-Speed Train Equipment

机译：基于核密度估计的高斯和非高斯随机振动数据感应高速列车设备

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Peng Wang; Hua Deng; Yi Min Wang; Yue Liu; Yi Zhang;
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年度 2020
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2. Non-gaussian probabilistic MEG source localisation based on kernel density estimation [J] . MohseniH.R., KringelbachM.L., WoolrichM.W., NeuroImage . 2014,第Null期

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3. Nonparametric density estimation for nonnegative data, using symmetrical-based inverse and reciprocal inverse Gaussian kernels through dual transformation [J] . Yoshihide Kakizawa Journal of Statistical Planning and Inference . 2018,第期

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4. Target Detection in Inhomogeneous Non-Gaussian Hyperspectral Data, Based On Non-Parametric Density Estimation [C] . G. A. Tidhar, S. R. Rotman Algorithms and technologies for multispectral, hyperspectral, and ultraspectral imagery XIX . 2013

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5. Extraction of the second-order nonlinear response from model test data in random seas and comparison of the Gaussian and non-Gaussian models. [D] . Kim, Nungsoo. 2004

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7. Non-gaussian probabilistic MEG source localisation based on kernel density estimation [O] . Mohseni, HR, Baker, A, Probert-Smith, P, 2014

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