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【2h】

Accurate cross-architecture performance modeling for sparse matrix-vector multiplication (SpMV) on GPUs

机译：GPU上稀疏矩阵 - 矢量乘法（SPMV）的准确交叉架构性能建模

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Ping Guo; Liqiang Wang;
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年度 2014
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1. Accurate cross-architecture performance modeling for sparse matrix-vector multiplication (SpMV) on GPUs [J] . Ping Guo, Liqiang Wang Concurrency, practice and experience . 2015,第13期

机译：GPU上的稀疏矩阵矢量乘法（SpMV）的准确跨体系结构性能建模
2. Performance Prediction Based on Statistics of Sparse Matrix-Vector Multiplication on GPUs [J] . Ruixing Wang, Tongxiang Gu, Ming Li Journal of Computer and Communications . 2017,第6期

机译：基于GPU稀疏矩阵矢量乘法统计的性能预测
3. Performance optimization of Sparse Matrix-Vector Multiplication for multi-component PDE-based applications using GPUs [J] . Abdelfattah Ahmad, Ltaief Hatem, Keyes David, Concurrency and computation: practice and experience . 2016,第12期

机译：使用GPU对基于PDE的多组件应用的稀疏矩阵矢量乘法的性能优化
4. Performance evaluation of sparse matrix-vector product (SpMV) computation on GPU architecture [C] . Kasmi Najlae, Mahmoudi Sidi Ahmed, Zbakh Mostapha, 2014 Second World Conference on Complex Systems . 2014

机译：GPU架构上稀疏矩阵矢量积（SpMV）计算的性能评估
5. Analysis of High Performance Sparse Matrix-Vector Multiplication for Small Finite Fields [D] . Lambert, Matthew A. 2020

机译：小型有限字段高性能稀疏矩阵矢量乘法分析
6. HIERARCHICAL ORTHOGONAL MATRIX GENERATION AND MATRIX-VECTOR MULTIPLICATIONS IN RIGID BODY SIMULATIONS [O] . FUHUI FANG, JINGFANG HUANG, GARY HUBER, -1

机译：刚体模拟中的正交正交矩阵生成和矩阵向量乘法
7. Performance Analysis of Sparse Matrix-Vector Multiplication (SpMV) on Graphics Processing Units (GPUs) [O] . Sarah AlAhmadi, Thaha Mohammed, Aiiad Albeshri, 2020

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