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机译:用于支持向量机的混合预处理方法,用于分类脑梗死数据集
Zuherman Rustam; Dea A. Utami; Rahmat Hidayat; Jacub Pandelaki; Widyo A. Nugroho;
机译:医疗数据集分类中的新模糊支持向量机。医学数据集分类中的不平衡问题
机译:用于不平衡数据集的混合进化预处理方法
机译:基于头脑风暴优化算法和支持向量机的医学数据集分类与特征选择方法
机译:使用划分方法和支持向量机的不平衡数据集分类。
机译:支持向量机用于不平衡数据集的主动学习,以及一种基于稳定预测的主动学习停止方法。
机译:用于医疗数据集分类中类别不平衡问题的新型模糊支持向量机
机译:使用重叠重叠不平衡数据集的监督分类来改进机器学习的方法和系统
机译:用于生成减少尺寸的优越标记训练数据集的计算机系统和方法,用于高精度机器学习分类模型,用于极端级别的实例不平衡
机译:利用Gabor特征和支持向量机(SVM)分类机识别锻造和变脸的系统及其方法,能够准确地检测出甚至遮住一部分脸部的脸部面积
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