A blood cell dataset for lymphoma classification using faster R-CNN

机译：使用更快的R-CNN进行淋巴瘤分类的血细胞数据集

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Biaosheng Sheng; Mei Zhou; Menghan Hu; Qingli Li; Li Sun; Ying Wen;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2020
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. A blood cell dataset for lymphoma classification using faster R-CNN [J] . Biaosheng Sheng, Mei Zhou, Menghan Hu, Biotechnology & Biotechnological Equipment . 2020,第1期

机译：使用更快的R-CNN进行淋巴瘤分类的血细胞数据集
2. Classification of Shellfish Recognition Based on Improved Faster R-CNN Framework of Deep Learning [J] . Yiran Feng, Xueheng Tao, Eung-Joo Lee Mathematical Problems in Engineering: Theory, Methods and Applications . 2021,第a期

机译：基于改进的深度学习框架框架的贝类识别分类
3. Research Notes: Smart Street Litter Detection and Classification Based on Faster R-CNN and Edge Computing [J] . Ping Ping, Effendy Kumala, Jerry Gao, International journal of software engineering and knowledge engineering . 2020,第4期

机译：研究说明：基于更快的R-CNN和边缘计算的智能街头垃圾检测和分类
4. Dynamic separation of b-lymphoma cells from red blood cells using optically-induced electrokinetics [C] . Liang Wenfeng, Liu Bin, Liu Lianqing, IEEE International Conference on Nano/Micro Engineered and Molecular Systems . 2013

机译：使用光学诱导的电动学动态分离b淋巴瘤细胞与红细胞
5. IgE anti-HIV-1 in serum of HIV-1 infected children inhibits HIV-1 production in vitro and IgE mediates cytotoxicity against lymphoma cells expressing HIV-1 and peripheral blood mononuclear cells from an HIV-1 seropositive patient [D] . Bluth, Martin Heath. 1997

机译：HIV-1感染儿童血清中的IgE抗HIV-1抑制了HIV-1的体外产生，IgE介导了对HIV-1血清反应阳性患者表达HIV-1的淋巴瘤细胞和外周血单核细胞的细胞毒性
6. 16S Classifier: A Tool for Fast and Accurate Taxonomic Classification of 16S rRNA Hypervariable Regions in Metagenomic Datasets [O] . Nikhil Chaudhary, Ashok K. Sharma, Piyush Agarwal, -1

机译：16S分类器：用于快速准确地对元基因组数据集中的16S rRNA高变区进行分类的工具
7. Detection and Classification of Lung Nodule in Diagnostic CT: A TsDN method based on Improved 3D-Faster R-CNN and Multi-Scale Multi-Crop Convolutional Neural Network [O] . Muhammad Bilal Zia, Juan Juan Zhao, Xiao Ning 2020

机译：诊断CT中肺结节的检测和分类：基于改进的3D速率R-CNN和多尺度多作物卷积神经网络的TSDN方法

A blood cell dataset for lymphoma classification using faster R-CNN

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅