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Review article: methods of fractal geometry used in the study of complex geomorphic networks

机译:审查文章:复杂地貌网络研究中使用的分形几何方法

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摘要

Fractal geometry methods allow one to quantitatively describe self-similar or self-affined landscape shapes and facilitate the complex/holistic study of natural objects in various scales. They also allow one to compare the values of analyses from different scales (Mandelbrot 1967; Burrough 1981). With respect to the hierarchical scale (Bendix 1994) and fractal self-similarity (Mandelbrot 1982; Stuwe 2007) of the fractal landscape shapes, suitable morphometric characteristics have to be used, and a suitable scale has to be selected, in order to evaluate them in a representative and objective manner.This review article defines and compares: 1) the basic terms in fractal geometry, i.e. fractal dimension, self-similar, self-affined and random fractals, hierarchical scale, fractal self-similarity and the physical limits of a system; 2) selected methods of determining the fractal dimension of complex geomorphic networks. From the fractal landscape shapes forming complex networks, emphasis is placed on drainage patterns and valley networks.
机译:分形几何方法允许一个定量描述自相似或自仿射景观形状和促进各种规模的自然对象的复杂/整体研究。它们还允许一个比较来自不同尺度的分析(1967年曼德勃罗;伯勒1981)的值。相对于所述分级量表(本迪克斯1994)和分形自相似性(曼德尔布罗1982; 2007 Stuwe)分形景观的形状,合适的形态特征已被使用,以及合适的规模已经被选择,以便评估它们在一个代表性的和客观的manner.This综述文章定义并比较:1)在分形几何的基本术语,即分形维数,自相似,自我仿射和随机分形,分层规模,分形自相似性和的物理极限一个系统; 2)选择确定复杂地貌网络的分形维数的方法。从形成复杂的网络分形景观形状,重点是放在排水模式和谷网络。

著录项

  • 作者

    Michal Kusák;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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