Covariance matrix estimation under data-based loss

机译：基于数据的数据损失下的协方差矩阵估计

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作者
Dominique Fourdrinier; Anis M. Haddouche; Fatiha Mezoued;
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年度 2021
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1. Covariance matrix estimation in a seemingly unrelated regression model under Stein's loss [J] . Shun Matsuura, Hiroshi Kurata Statistical Methods and Applications . 2020,第1期

机译：在斯坦因损失下看似无关的回归模型中的协方差矩阵估计
2. Optimal estimation of a large-dimensional covariance matrix under Stein's loss [J] . Ledoit Olivier, Wolf Michael Bernoulli: official journal of the Bernoulli Society for Mathematical Statistics and Probability . 2018,第4aPta2期

机译：斯坦因损失下大维协方差矩阵的最佳估计
3. Estimation of a high-dimensional covariance matrix with the Stein loss [J] . Tsukuma Hisayuki Journal of Multivariate Analysis: An International Journal . 2016,第Null期

机译：带有Stein损失的高维协方差矩阵的估计
4. Deficient Basis Estimation of Noise Spatial Covariance Matrix for Rank-Constrained Spatial Covariance Matrix Estimation Method in Blind Speech Extraction [C] . Yuto Kondo, Yuki Kubo, Norihiro Takamune, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing . 2021

机译：盲语言提取中噪声限制空间协方差矩阵估计方法缺乏噪声空间协方差矩阵的基础估计
5. Essay on Time-Varying Covariance Matrix Estimations with Time-Varying Factor Models [D] . Jung, Jaeheon. 2021

机译：随着时变因子模型的时变协方差矩阵估计的论文
6. An Enhanced Smoothed L0-Norm Direction of Arrival Estimation Method Using Covariance Matrix [O] . Ji Woong Paik, Joon-Ho Lee, Wooyoung Hong 2021

机译：使用协方差矩阵的增强平滑的L0-NAR估计方法方向
7. Optimal estimation of a large-dimensional covariance matrix under Stein’s loss [O] . Olivier Ledoit, Michael Wolf 2018

机译：斯坦因损失下大维协方差矩阵的最佳估计
8. Minimax Estimation of a Normal Mean Vector for Arbitrary Quadratic Loss and Unknown Covariance Matrix. [R] . Berger, J., Bock, M. E., Brown, L. D., 1976

机译：任意二次损失和未知协方差矩阵的正态均值向量的minimax估计。

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