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【2h】

Domain Transfer Multiple Kernel Boosting for Classification of EEG Motor Imagery Signals

机译：域传输多个内核升压EEG电机图像信号的分类

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作者
Mengxi Dai; Shuai Wang; Dezhi Zheng; Rui Na; Shuailei Zhang;
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年度 2019
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2. An adaptive multi-domain feature joint optimization framework based on composite kernels and ant colony optimization for motor imagery EEG classification [J] . Miao Minmin, Zhang Wenbin, Hu Wenjun, Biomedical signal processing and control . 2020,第Auga期

机译：基于复合核和蚁群优化的自适应多域特征联合优化框架，用于电动机图像EEG分类
3. Robust classification of motor imagery EEG signals using statistical time-domain features [J] . Khorshidtalab A., Salami M.J.E., Hamedi M. Physiological measurement . 2013,第11期

机译：使用统计时域特征对运动图像脑电信号进行稳健分类
4. Cross-Subject Motor Imagery Tasks EEG Signal Classification Employing Multiplex Weighted Visibility Graph and Deep Feature Extraction [J] . Kaniska Samanta, Soumya Chatterjee, Rohit Bose IEEE Sensors Letters . 2020,第1期

机译：交叉对象电机图像任务EEG信号分类采用多路复用加权可见性图和深度特征提取
5. Dual tree complex wavelet transform domain based motor imagery movements classification scheme from EEG signals [C] . Syed Khairul Bashar, Mohammed Imamul Hassan Bhuiyan IEEE International Conference on Computer, Communication and Control . 2015

机译：基于双树复小波变换域的脑电信号运动图像运动分类方案
6. Separable spatio-spectral patterns in EEG signals during motor-imagery tasks. [D] . Shokouh Aghaei, Amirhossein. 2014

机译：运动图像任务期间，EEG信号中的空间光谱谱可分离。
7. Transfer Kernel Common Spatial Patterns for Motor Imagery Brain-Computer Interface Classification [O] . Mengxi Dai, Dezhi Zheng, Shucong Liu, 2018

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