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【2h】

Deep Learning-Based Intraprostatic Lesion Segmentation Using Multi-Parametric MRI For Prostate Radiation Therapy

机译：基于深度学习的脊髓静脉病变分割，用于前列腺放射治疗的多参数MRI

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Y. Chen; L. Xing; H.P. Bagshaw; M.K. Buyyounouski; B. Han;
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年度 2020
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1. Prospective Study of Dominant Intraprostatic Lesion (DIL) Response Before, During, and Post Radiation Treatment using Multi-Parametric MRI Biomarkers [J] . Dumas M., Elshaikh M. A., Lee J. K., International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics . 2019,第1Suppla期

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2. The dose distribution in dominant intraprostatic tumour lesions defined by multiparametric MRI and PSMA PET/CT correlates with the outcome in patients treated with primary radiation therapy for prostate cancer [J] . Constantinos Zamboglou, Christina Marie Klein, Benedikt Thomann, Radiation oncology . 2018,第1期

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机译：使用3特斯拉多参数MRI的深度转移基于学习的前列腺癌分类
4. Multiparametric MRI-guided High-dose-rate Prostate Brachytherapy with Focal Dose Boost to Dominant Intraprostatic Lesions [C] . Tonghe Wang, Matt Giles, Robert H. Press, Conference on Medical Imaging : Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging . 2020

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5. Monitoring tumor response of prostate cancer to radiation therapy by multi-parametric 1H and hyperpolarized 13C magnetic resonance imaging. [D] . Zhang, Vickie Yi. 2014

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机译：基于深度学习的癌症癌症解剖学的深度学习自动化CT分割用于放射治疗规划 - 一种回顾性多中心研究
7. Prospective Study of Dominant Intraprostatic Lesion (DIL) Response Before, During, and Post Radiation Treatment using Multi-Parametric MRI Biomarkers [O] . M. Dumas, M.A. Elshaikh, J.K. Lee, 2019

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