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机译:组合神经网络与模式匹配对本体挖掘 - META学习启发方法
Dmitri Roussinov; Nadezhda Puchnina;
机译:关于选定行为神经学习模型对比表现的分析与评估,与一个生物启发非神经巧克力模型(神经网络方法)
机译:基于深神经网络的本体匹配知识实体学习与表示
机译:通过本体匹配的知识发现:一种基于人工神经网络模型的方法
机译:结合神经网络和模式匹配进行本体挖掘-一种基于元学习的方法
机译:本体映射神经网络:一种学习和推断本体之间对应关系的方法。
机译:深入学习可解释的EEG模式作为动态的时空集群和脑卒中尖峰神经网络中的规则
机译:本体映射神经网络:一种学习和推断本体之间对应关系的方法
机译:神经网络多任务学习的元学习
机译:元学学习神经网络的META学习
机译:元数据的神经网络多任务学习
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