Предложено три новых алгоритма сегментации цифровых рентгенотелевизионных изображений сварных швов,udкоторые предназначены для автоматического обнаружения дефектов. Данные алгоритмы основаны на адаптивныхudметодах пороговой обработки. Показано, что оптимальное значение порога устанавливается для каждой точкиudизображения на основе свойств ее локальной окрестности. Для выбора оптимального порогового значения использованы следующие критерии: среднеквадратический, моментный и энтропийный. Экспериментальное исследованиеudпоказало эффективность предложенных алгоритмов сегментации, что делает возможным их применение в системахudавтоматизированного рентгенотелевизионного контроля.
展开▼
