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【2h】

Label Propagation with Augmented Anchors: A Simple Semi-supervised Learning Baseline for Unsupervised Domain Adaptation

机译：用增强锚点标记传播：无监督域适应的简单半监督学习基线

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Yabin Zhang; Bin Deng; Kui Jia; Lei Zhang;
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年度 2020
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1. Learning With Augmented Features for Supervised and Semi-Supervised Heterogeneous Domain Adaptation [J] . Li W., Duan L., Xu D., IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2014,第6期

机译：具有增强功能的有监督和半监督异构域自适应学习
2. Unsupervised Multitemporal Domain Adaptation With Source Labels Learning [J] . Baisen Liu, Guoming Gao, Yanfeng Gu IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters . 2019,第9期

机译：具有源标签学习的无监督多时域适应
3. Sparsity regularization label propagation for domain adaptation learning [J] . JianWen Tao, Wenjun Hu, Shitong Wang Neurocomputing . 2014,第sepa2期

机译：用于域自适应学习的稀疏正则化标签传播
4. Label Propagation with Augmented Anchors: A Simple Semi-supervised Learning Baseline for Unsupervised Domain Adaptation [C] . Yabin Zhang, Bin Deng, Kui Jia, European Conference on Computer Vision . 2020

机译：用增强锚点标记传播：无监督域适应的简单半监督学习基线
5. Learning from partially labeled data: Unsupervised and semi-supervised learning on graphs and learning with distribution shifting. [D] . Huang, Jiayuan. 2007

机译：从部分标记的数据中学习：在图上进行无监督和半监督学习，并通过分布转移进行学习。
6. A semi-supervised approach using label propagation to support citation screening [O] . Georgios Kontonatsios, Austin J. Brockmeier, Piotr Przybyła, -1

机译：使用标签传播支持引文筛选的半监督方法
7. Rectifying Pseudo Label By Mutual Disagreement Learning For Unsupervised Domain Adaptation Person Re-Identification [O] . Xu Xu, Liyan Zhang 2021

机译：通过相互分歧学习对无监督域适应人员重新识别进行纠正伪标签

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