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Projection pursuit random forest using discriminant feature analysis model for churners prediction in telecom industry

机译：投影追求随机森林，采用电信工业中搅拌器预测的判别特征分析模型

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Asia Mahdi Naser alzubaidi; Eman Salih Al-Shamery;
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年度 2020
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1. Projection pursuit random forest using discriminant feature analysis model for churners prediction in telecom industry [J] . Asia Mahdi Naser alzubaidi, Eman Salih Al-Shamery International Journal of Electrical and Computer Engineering . 2020,第2期

机译：投影追求随机森林，采用电信工业中搅拌器预测的判别特征分析模型
2. Churn prediction in telecom using Random Forest and PSO based data balancing in combination with various feature selection strategies [J] . Adnan Idris, Muhammad Rizwan, Asifullah Khan Computers and Electrical Engineering . 2012,第6期

机译：结合随机森林和基于PSO的数据平衡与各种特征选择策略相结合的电信客户流失预测
3. Hybrid mixture discriminant analysis-random forest computational model for the prediction of volume of distribution of drugs in human [J] . Lombardo F, Obach RS, DiCapua FM, Journal of Medicinal Chemistry . 2006,第7期

机译：混合混合判别分析-随机森林计算模型预测人类药物分布量
4. Evaluation of Churn Rate Using Modified Random Forest Technique in Telecom Industry [C] . P Swetha, S Usha, S Vijayanand IEEE International Conference on Recent Trends in Electronics, Information and Communication Technology . 2018

机译：修正随机森林技术在电信业客户流失率评估中的应用
5. Predicting Credit Union Customer Churn Behavior Using Decision Trees, Logistic Regression, and Random Forest Models [D] . Barr, Frederick. 2020

机译：使用决策树，逻辑回归和随机林模型预测信用联盟客户流失行为
6. Data mining methods in the prediction of Dementia: A real-data comparison of the accuracy sensitivity and specificity of linear discriminant analysis logistic regression neural networks support vector machines classification trees and random forests [O] . João Maroco, Dina Silva, Ana Rodrigues, 2011

机译：痴呆症预测中的数据挖掘方法：线性判别分析逻辑回归神经网络支持向量机分类树和随机森林的准确性敏感性和特异性的真实数据比较
7. A Hybrid Mixture Discriminant Analysis-Random Forest Computational Model for the Prediction of Volume of Distribution of Drugs in Human [O] . -1

机译：一种杂交混合物判别分析 - 随机林计算模型，用于预测人类药物分布量的预测

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