Harnessing clinical annotations to improve deep learning performance in prostate segmentation

机译：利用基于深度学习的对象检测和实例分割算法，用于描绘前列腺和前列腺癌细分

机译：超声图像中前列腺临床目标体积的准确和强大的深度学习分割

机译：形状信息改善了海马的深度学习分割的交叉队列性能

机译：时空数据深度分割的深度学习：在DCE-MRI前列腺分割中的应用

机译：使用上下文信息改进基于深度学习的语义分割

机译：利用临床注释以提高前列腺细分的深层学习表现

机译：使用大规模数据注释和深度学习的人力水平绩效的组织图像的全细胞分割

机译：一种学习方法和学习设备，用于改进用于通过在多摄像机系统中利用双重嵌入配置来检测道路用户事件的分割性能，以及使用学习方法和学习设备的测试方法和测试设备。 {用于改进分段性能的学习方法和学习设备用于使用多摄像时系统中使用双重嵌入配置检测道路用户事件以及使用相同的测试方法和测试设备}

机译：用于在多相机系统中使用双嵌入结构来检测道路用户事件的，用于提高分割性能的学习方法和学习设备，以及使用该学习方法和学习设备的测试方法和测试设备。 {用于改善在多相机系统中使用双嵌入配置来检测道路用户事件的分段性能的学习方法和学习装置，以及使用相同方法的测试方法和测试设备}

机译：用随机森林检测多参数MRI中的前列腺癌，通过实例加权和前列腺分段与全面嵌套网络的深度学习