Метод слепой деконволюции речевых сигналов основанный на анализе линейных спектральных частот

摘要

Рассмотрена задача слепой деконволюции речевых сигналов при наличии фоновых шумов. Предложен эффективный метод детектирования и устранения влияния передаточной функции среды, основанный на анализе линейных спектральных частот искаженного сигнала. Его принципиальное преимущество перед существующими подходами состоит в адаптивном учете помехи в структуре алгоритма. Разработана эффективная процедура локализации посторонних резонансов, основанная на анализе разностей линейных спектральных частот. С целью устранения эффекта ``усиления шума'' использован алгоритм блочной калмановской фильтрации. Эффективность результирующего метода проверена на искусственных и реальных искажениях речевых сигналов. Предлагаемый подход характеризуется более низкими вычислительными затратами по сравнению с рядом современных методов слепой деконволюции речевых сигналов.