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【2h】

A Remaining Useful Life Prognosis of Turbofan Engine Using Temporal and Spatial Feature Fusion

机译：使用时间和空间特征融合的涡扇发动机剩余使用寿命预后

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作者
Cheng Peng; Yufeng Chen; Qing Chen; Zhaohui Tang; Lingling Li; Weihua Gui;
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年度 2021
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1. Estimating Remaining Useful Life of Turbofan Engine Using Data-Level Fusion and Feature-Level Fusion [J] . Journal of Failure Analysis and Prevention . 2020,第1期

机译：使用数据级融合和特征级融合估算涡扇发动机的剩余使用寿命
2. Remaining useful life predictions for turbofan engine degradation using semi-supervised deep architecture [J] . Ellefsen Andre Listou, Bjorlykhaug Emil, Aesoy Vilmar, Reliability Engineering & System Safety . 2019,第MARa期

机译：使用半监督深度架构对涡轮风扇发动机退化的剩余使用寿命进行预测
3. A kernel principal component analysis–based degradation model and remaining useful life estimation for the turbofan engine: [J] . Delong Feng, Mingqing Xiao, Yingxi Liu, Advances in Mechanical Engineering . 2016,第5期

机译：基于内核主成分分析的退化模型和涡轮风扇发动机的剩余使用寿命估算：
4. Explainable Artificial Intelligence for the Remaining Useful Life Prognosis of the Turbofan Engines [C] . Chang Woo Hong, Changmin Lee, Kwangsuk Lee, IEEE International Conference on Knowledge Innovation and Invention . 2020

机译：解释涡扇发动机的剩余使用寿命预后的人工智能
5. Hybrid stochastic models for remaining lifetime prognosis. [D] . Cox, Steven M. 2004

机译：剩余寿命预测的混合随机模型。
6. Remaining Useful Life Prognosis for Turbofan Engine Using Explainable Deep Neural Networks with Dimensionality Reduction [O] . Chang Woo Hong, Changmin Lee, Kwangsuk Lee, 2020

机译：使用可解释的深度神经网络具有维度减少的可解释的深神经网络剩余使用的寿命预后
7. echo state network for the remaining useful life prediction of a turbofan engine [O] . Rigamonti Marco, Baraldi Piero, Zio Enrico 2016

机译：回声状态网络，用于预测涡扇发动机的剩余使用寿命

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