机译:在大量缺失数据存在下确定多变量形态学研究的标本和字符最佳的完整子集
机译:在存在大量丢失数据的情况下,确定用于变量形态学研究的最佳标本和特征的最佳子集
机译:形态计量多元数据分析中缺失数据估计和分布影响的检验
机译:形态计量多元数据分析中缺失数据估计和分布影响的检验
机译:在缺少数据的情况下重建多元过程的因果图
机译:多元纵向研究中的缺失数据:使用经验数据集比较不同缺失数据技术的结果。
机译:存在部分缺失性状的多元疾病分类数据分析
机译:图11:来自PCA的前两个主要成分的双重组成件,具有12个单一字符的9个形态学特性,三种调配Blenny物种的72种样本。