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【2h】

Three-Dimensional Extended Object Tracking and Shape Learning Using Gaussian Processes

机译：使用高斯进程的三维扩展对象跟踪和形状学习

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Murat Kumru; Emre Ozkan;
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年度 2021
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1. Spatio-Temporal Gaussian Process Models for Extended and Group Object Tracking With Irregular Shapes [J] . Aftab Waqas, Hostettler Roland, De Freitas Allan, IEEE Transactions on Vehicular Technology . 2019,第3期

机译：具有不规则形状的扩展和组对象跟踪的时空高斯过程模型
2. Modeling of extended objects based on support functions and extended Gaussian images for target tracking [J] . Sun L., Li X.R., Lan J. Aerospace and Electronic Systems, IEEE Transactions on . 2014,第4期

机译：基于支持功能和扩展高斯图像的扩展对象建模，用于目标跟踪
3. Three-dimensional dynamic tracking learning algorithm for pedestrians on indefinite shape base based on deep learning [J] . Yaomin Hu International Journal of Information and Communication Technology . 2019,第2期

机译：基于深度学习的三维动态跟踪学习算法
4. 3D Extended Object Tracking Using Recursive Gaussian Processes [C] . Murat Kumru, Emre Özkan International Conference on Information Fusion . 2018

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5. Non-rigid multi-modal object tracking using Gaussian mixture models. [D] . Chockalingam, Prakash. 2009

机译：使用高斯混合模型的非刚性多模式对象跟踪。
6. Visual Object Tracking Based on Cross-Modality Gaussian-Bernoulli Deep Boltzmann Machines with RGB-D Sensors [O] . Mingxin Jiang, Zhigeng Pan, Zhenzhou Tang 2017

机译：基于带RGB-D传感器的跨模态高斯-伯努利深玻尔兹曼机器的视觉对象跟踪
7. Spatio-Temporal Gaussian Process Models for Extended and Group Object Tracking With Irregular Shapes [O] . Waqas Aftab, Roland Hostettler, Allan De Freitas, 2019

机译：使用不规则形状的扩展和组对象跟踪的时空高斯流程模型

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