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【2h】

Limited-View and Sparse Photoacoustic Tomography for Neuroimaging with Deep Learning

机译：有限的视图和稀疏光声断层扫描，用于深入学习的神经影像学

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作者
Steven Guan; Amir A. Khan; Siddhartha Sikdar; Parag V. Chitnis;
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作者单位

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年度 2020
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1. Sparsity-based reconstruction for super-resolved limited-view photoacoustic computed tomography deep in a scattering medium [J] . Egolf David M., Chee Ryan K. W., Zemp Roger J. Optics Letters . 2018,第10期

机译：基于稀疏的限量视图光声计算断层摄影的稀疏基于散射介质的重建
2. Domain Transform Network for Photoacoustic Tomography from Limited-view and Sparsely Sampled Data [J] . Tong Tong, Wenhui Huang, Kun Wang, Photoacoustics . 2020,第2期

机译：从有限视图和稀疏采样数据的光声断层扫描的域变换网络
3. Deep learning for photoacoustic tomography from sparse data [J] . Antholzer Stephan, Haltmeier Markus, Schwab Johannes Inverse Problems in Science & Engineering . 2019,第5a8期

机译：来自稀疏数据的光声断层扫描的深度学习
4. The limited-view compensation of photoacoustic tomography via deep learning [C] . Hengrong Lan, Daohuai Jiang, Fei Gao Conference on Photons Plus Ultrasound: Imaging and Sensing . 2021

机译：通过深度学习的光声层析造影的有限补偿
5. Machine Learning and Deep Learning Applications in Neuroimaging [D] . Murugesan, Gowtham Krishnan. 2020

机译：神经影像机中的机器学习与深度学习应用
6. Deep learning for photoacoustic tomography from sparse data [O] . Stephan Antholzer, Markus Haltmeier, Johannes Schwab -1

机译：从稀疏数据进行光声层析成像的深度学习
7. Deep Learning for Photoacoustic Tomography from Sparse Data [O] . Antholzer, Stephan, Haltmeier, Markus, Schwab, Johannes 2017

机译：从稀疏数据深度学习光声层析成像

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