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【2h】

Comparison between High utility mining of rare item sets Algorithms over Transactional Database

机译：结交数据库稀有项目集算法的高公用事业挖掘的比较

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作者
Sunidhi Shrivastava; Neha Garg; Pankaj Gugnani;
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年度 2019
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1. Transaction-item Association Matrix-Based Frequent Pattern Network Mining Algorithm in Large-scale Transaction Database [J] . WEI-QING SUN, CHENG-MIN WANG, TIE-YAN ZHANG, WSEAS Transactions on Computers . 2009,第7a9期

机译：大型交易数据库中基于交易项目关联矩阵的频繁模式网络挖掘算法
2. Maximum Utility Item Sets for Transactional Databases Using GUIDE [J] . Divvela Srinivasa Rao, V. Sucharita Procedia Computer Science . 2016,第1期

机译：使用GUIDE的事务数据库的最大实用程序项集
3. Survey on Extracting High Utility Item Sets from Transactional Databases [J] . Ms. S. Elizabeth Amalorpava Mary, Dr.R.A.Roseline International Journal of Computer Trends and Technology . 2015,第3期

机译：从事务数据库中提取高实用性项目集的调查
4. High Utility Rare Itemset Mining over Transaction Databases [C] . Vikram Goyal, Siddharth Dawar, Ashish Sureka International workshop on databases in networked information systems . 2015

机译：通过事务数据库进行高实用性稀有项目集挖掘
5. Efficient algorithms for mining association rules in large databases of customer transactions [D] . Savasere, Ashok Narasimharao 1998

机译：在大型客户交易数据库中挖掘关联规则的高效算法
6. An Incremental High-Utility Mining Algorithm with Transaction Insertion [O] . Jerry Chun-Wei Lin, Wensheng Gan, Tzung-Pei Hong, 2015

机译：具有事务插入的增量式高效率挖掘算法
7. A Proposed Method to Select Potential Item Set for High Utility Item Set Mining using Genetic Algorithm Techniques [O] . Pradeep Sharma, Ruchika Pachori, RajLaxmi Garg 2017

机译：使用遗传算法技术选择用于高实用程序集的潜在项目的潜在项目的方法

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