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Singular spectrum analysis-based image sub-band decomposition filter banks

机译：基于奇异谱分析的图像子带分解滤波器组

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Julia Evers; Florian Evers; Florian Goppelt; Ronald Schmidt-Vollus;
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年度 2020
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1. Singular spectrum analysis-based image sub-band decomposition filter banks [J] . Evers Julia, Evers Florian, Goppelt Florian, EURASIP journal on advances in signal processing . 2020,第a期

机译：基于奇异频谱分析的图像子带分解滤波器组
2. Regional and residual gravity anomaly separation using the singular spectrum analysis-based low pass filtering: a case study from Nagpur, Maharashtra, India [J] . Kumar K. Satish, Rajesh Rekapalli, Tiwari Rama Krishna Exploration Geophysics . 2018,第3期

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3. Filter Characteristics in Image Decomposition with Singular Spectrum Analysis [J] . Kenji Kume, Naoko Nose-Togawa Advances in Data Science and Adaptive Analysis: Theory and Applications . 2016,第1期

机译：奇异谱分析在图像分解中的滤波特性
4. Image spectrum decomposition and narrow-band noise removal based on 2D separable nonuniform filter banks [C] . Zhong Wei, Zhang Qin, Ye Long, IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing . 2013

机译：基于二维可分离非均匀滤波器组的图像频谱分解和窄带噪声去除
5. The directional filter bank: A multirate filter bank for the directional decomposition of images. [D] . Bamberger, Roberto Hugo. 1990

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6. Postreconstruction filtering of 3D PET images by using weighted higher-order singular value decomposition [O] . Hongbo Liu, Kun Wang, Jie Tian 2016

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7. Filter characteristics in image decomposition with singular spectrum analysis [O] . Kume, Kenji, Nose-Togawa, Naoko 2015

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