首页> 外文OA文献 >Learning from Learners: Adapting Reinforcement Learning Agents to be Competitive in a Card Game

【2h】

Learning from Learners: Adapting Reinforcement Learning Agents to be Competitive in a Card Game

机译：从学习者学习：适应强化学习代理在纸牌游戏中具有竞争力

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Pablo Barros; Ana Tanevska; Alessandra Sciutti;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2021
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. A multi-agent reinforcement learning method with learning of other agents for competitive game [J] . Yoichiro Matsuno, Tatsuya Yamazaki, Jun Matsuda, 電子情報通信学会技術研究報告. ニュ-ロコンピュ-ティング. Neurocomputing . 2000,第688期

机译：一种多智能体强化学习方法，结合其他智能体进行竞技游戏学习
2. A multi-agent reinforcement learning method with learning of other agents for competitive game [J] . Yoichiro Matsuno, Tatsuya Yamazaki, Jun Matsuda, 電子情報通信学会技術研究報告. ニュ-ロコンピュ-ティング. Neurocomputing . 2000,第688期

机译：一种多智能体强化学习方法，结合其他智能体进行竞技游戏学习
3. A multi-agent reinforcement learning method with learning of other agents for competitive game [J] . Yoichiro Matsuno, Tatsuya Yamazaki, Jun Matsuda, 電子情報通信学会技術研究報告. ニュ-ロコンピュ-ティング. Neurocomputing . 2000,第688期

机译：一种多智能体增强学习方法，具有竞争游戏的其他代理商
4. Learning from Learners: Adapting Reinforcement Learning Agents to be Competitive in a Card Game [C] . Pablo Barros, Ana Tanevska, Alessandra Sciutti International Conference on Pattern Recognition . 2021

机译：从学习者学习：适应加强学习代理在纸牌游戏中竞争
5. Hybrid learning approach based on adaptive resonance theory and reinforcement learning for computer generated agents. [D] . Ninomiya, Susumu. 2002

机译：基于自适应共振理论和针对计算机生成的主体的强化学习的混合学习方法。
6. Multi-agent reinforcement learning with approximate model learning for competitive games [O] . Young Joon Park, Yoon Sang Cho, Seoung Bum Kim 2012

机译：多主体强化学习和近似模型学习的竞技游戏
7. Multi-agent reinforcement learning with approximate model learning for competitive games [O] . Young Joon Park, Yoon Sang Cho, Seoung Bum Kim 2019

机译：具有竞争游戏的近似模型学习的多智能体增强学习

Learning from Learners: Adapting Reinforcement Learning Agents to be Competitive in a Card Game

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅